基于植物生长柜的病变叶片检测方法

摘要：

提取植物叶片的颜色特征是LED植物生长柜实现智能监控的关键之一.针对植物生长柜,提出了一种用于检测叶片是否发生病变的简便方法.通过计算机提取叶片在RGB和HSV颜色系统下的颜色特征,对比选择合适的颜色参数以及计算颜色参数的均值和方差,分别从整体和部分分析判断叶片是否健康、是否发生病变.将采集的健康叶片图像及病变叶片图像进行对比测试,实验结果表明:色调H参数能够实现较好地反映出叶片的颜色特征和生长的健康状态,而且能够将病变部分区分并提取出来,以此可以诊断病因,为植物生长柜的管理者尽早发现问题来采取合理的措施提供理论依据.

关键词：植物生长柜、叶片、颜色特征、H参数、病变检测

所属期刊栏目：36

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金项目61178048——高速率并行光互连器件的基础科学问题研究;国家社会科学基金项目BFA110049——以机器人教育为载体的高中与大学创新教育有效衔接的实践研究

在线出版日期：2015-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110