基于熵方法的柴油机试验数据粗大误差分析

摘要：

在四缸增压中冷柴油机上进行国标柴油试验,研究了不同批次国标柴油在柴油机上的经济性及排放性,同时引入测量信息论中熵判别方法计算测试样本的熵及不确定度,判别试验数据在置信区间内是否含有粗大误差.研究表明:在处理小样本数据时,熵判别方法可以对数据进行有效评价.本研究中,在1 600rpm且置信度为95％时,各工况燃油消耗率的置信区间分别为896.25±8.97、324.58±3.68、255.17±2.36、234.58±2.40、224.24±2.74; NOx排放的置信区间分别为232.00±22.81、492.86±32.24、844.43±66.86、1075.00±60.88、1371.71±78.37;排气温度的置信区间分别为161.00±8.48、180.29±8.31、231.43±8.27、300.86±9.83、364.71±10.47.

关键词：柴油机试验数据、小样本、熵方法、粗大误差

所属期刊栏目：35

分类号：TK427(内燃机)

资助基金：山西省科技重大专项20111101035

在线出版日期：2015-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130