期刊专题

10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2014.06.019

基于图像处理的玉米叶片特征提取与识别系统

引用
为实现玉米叶片外观特征自动提取与品种识别,基于Matlab环境构建了一个玉米叶片外观特征提取与识别系统.系统能够实现批量玉米叶片图像预处理,然后提取颜色、形状和纹理等外观特征共48个,并采用支持向量机和神经网络方法进行训练与品种识别;为了方便确定图像分割阈值,以可视化的方式实现了阈值计算功能.系统通过参数设置可以实现批量叶片图像处理与识别,界面风格统一操作方便,通用性强,易于扩展,只要稍作修改即可应用于类似应用环境中,可作为图像常规特征提取与识别的通用平台.

图像处理、神经网络、支持向量机、识别

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

山东省自然科学基金项目ZR2009GM006

2015-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

72-75,79

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中国农机化学报

2095-5553

32-1837/S

35

2014,35(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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