农业机械总动力的ARMA和方程法组合预测分析——以青岛市为例

摘要：

农业机械总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标,精准的预测农业机械总动力具有非常重要的意义.本文根据青岛地区1990～2008年的农用机械总动力历史数据的变化形态,找到合适的方程提取确定性趋势,并运用自回归移动平均模型ARMA(p,q)及其建模思路,结合Eviews软件构建了ARMA(1,1)模型.经检验此模型预测精度较高,拟合效果理想,进一步说明了方程法和ARMA组合模型用于对农业机械总动力预测的可行性,可以为相关部门和单位的预测工作提供一定借鉴.

关键词：ARMA、方程法、农用机械总动力、偏相关函数、自相关函数、预测

分类号：F303.3(农业经济理论)

资助基金：人力资源和社会保障部科技项目LB2007-03

在线出版日期：2012-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56