期刊专题

10.13938/j.issn.1007-1431.20160128

蓬莱镇组紫色土光谱特征及其碱解氮预测方法研究

引用
从重庆忠县蓬莱镇组紫色土区域随机采集土样,在不同土样厚度(10、20、25、30 mm)和粒径(<0.150、0.150~0.180、0.180~0.250、0.250~0.425和0.425~0.850 mm)下分别采集土样的可见近红外(425~1 000 nm)光谱反射率数据,采用偏最小二乘法(PLS)在土样可见近红外光谱反射率与碱解氮含量之间建立预测模型,对比分析了土样厚度和粒径对土样光谱特征及预测精度的影响.结果表明,就柑桔栽培而言,总体上忠县蓬莱镇组紫色土碱解氮含量处于适宜至缺乏水平范围,1/3区域的土壤缺氮;土样光谱反射率随土样厚度增加而增大,随土样粒径增大而减小;碱解氮含量光谱预测精度有随土样厚度增加、粒径增大而提高的趋势;在土样厚度30 mm、粒径0.250~0.850mm条件下采集可见近红外光谱建立的PLS模型,预测效果较好.

蓬莱镇组紫色土、可见近红外光谱、碱解氮、粒径、偏最小二乘法

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科技部国际合作专项2013DFA11470;国家“十二五”科技支撑计划课题2014BAD16B0103;国家“863”计划课题2012AA101904;重庆市科技支撑示范项目cstc2014fazktpt80015,cstc2014fazktjcsf80031资助.

2016-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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中国南方果树

1007-1431

50-1112/S

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2016,45(2)

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