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主要气象因子与冬小麦产量的灰色关联度分析

引用
为了客观评价气象因子对小麦产量的影响,合理利用气候资源,提高鲁南地区小麦产量.利用灰色关联度分析法和逐步回归分析法,对鲁南地区2008—2017年冬小麦产量和主要气象因子的关系进行分析.灰色关联度分析结果表明,影响鲁南地区冬小麦产量的主要气象因子是≥10℃积温,关联系数0.4721;其次是生育期的降水量,关联系数0.4201;其余依次为≥0℃积温、冷量、≥20℃积温、日照时数,关联系数分别是0.3992、0.3756、0.3621、0.3131.逐步回归分析结果与灰色关联度分析结果一致,≥10℃积温是影响冬小麦产量主要因子,其次为降水量,且均为正效应;所得回归方程(P=0.0408,R2=0.9811)可以适用于鲁南地区冬小麦产量的预测.

鲁南地区、主要气象因子、冬小麦产量、关联系数、积温、回归分析

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S165+.27(农业气象学)

十三五山东重大气象工程项目"山东现代农业气象服务保障工程"鲁改发农经[2017]号

2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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农学学报

1007-7774

11-6016/S

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2020,10(2)

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