基于MaxEnt模型和气候变化情景入侵种黄顶菊在中国的分布区预测

摘要：

为了分析入侵种黄顶菊[Flaveria bidentis(L.)Kuntze.]在中国的潜在适生分布区,利用最大熵模型(MaxEnt)与ArcGIS软件预测了黄顶菊在当前及未来气候条件下在中国的潜在适生分布区.结果表明:在当前气候条件下,黄顶菊主要分布在河北省大部分地区、北京市南部、河南省北部以及天津市的西部地区;未来气候条件下,黄顶菊的适生分布范围将进一步扩大,在2060年前后,高适生区的面积将增长到14.73万km2,增长率达121.49％,主要分布在河北省及周边地区、陕西省西安市及周边城市.运用刀切法(Jackknife)计算各个环境变量对物种分布的影响,最冷月最低温度、最冷季平均温度、年平均气温、最干季平均温度、海拔、温度季节性变化标准差、最湿季度平均温度和最暖季平均温度8个环境变量是影响黄顶菊分布的主要因素.模型的AUC值为0.987,表明模型的准确度非常高.未来气候变化情景下黄顶菊的分布范围将进一步扩大,建议相关部门对此密切关注,并尽早采取防护措施.

关键词：入侵植物、黄顶菊、气候变化、MaxEnt、潜在适生区

所属期刊栏目：10

分类号：Q948.13(植物学)

资助基金：河北省科技计划项目"冀南地区乡土树种种质资源分布与开发利用研究";河北省社科联民生调研专项"河北省现代农业园区发展实证研究——基于邯郸市12区县38个园区实地调研";河北省研究生创新资助项目"濒危物种缘毛太行花种质资源分布及其保护繁育研究"

在线出版日期：2020-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：60-67,76