贫困视角下粮食生产技术效率及其影响因素——基于EBM-Goprobit二步法模型的实证分析
本文根据2000～2013年省级面板数据,使用DEA方法中最新的EBM模型和Goprobit模型,根据贫困发生率将中国30个省(市、区)划分为5类贫困地区,分析各类贫困地区的粮食生产技术效率,并进一步找出了相应的影响因素.研究认为:2000年后,贫困地区粮食生产技术效率是制约中国粮食全要素生产率进一步增长的主要因素;较为贫困地区的粮食生产科技贡献率低于全国平均水平,进一步制约了此类地区粮食生产技术效率的提高;农村人力资本的提高有利于贫困地区粮食生产技术效率的提升;农业补贴对非贫困地区和贫困率较低地区的粮食生产技术效率有扭曲效应,但对贫困率较高地区有促进作用.
贫困、粮食生产、技术效率、人力资本、EBM-Goprobit模型
F326.11;F224;C922
农业部软科学研究计划;国家社会科学基金;国家软科学研究计划;清华大学中国农村研究院博士生奖学金项目;中央高校基本科研业务费专项
2015-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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