基于自噬相关基因建立和验证胃癌患者的预后评分模型

摘要：

目的:自噬是溶酶体对自身结构降解的再循环系统,在肿瘤的发展中发挥重要作用.本研究旨在探索胃癌(GC)自噬相关基因(ARGs)的功能以完善现有预后分期制度.方法:利用R语言鉴定GC中差异生存ARGs,结合单因素Cox和Lasso回归分析构建ARGs的风险评分模型,在生存分析和ROC曲线中验证其效能.结果:生存分析表明高风险评分预示预后较差(均P<0.05).ROC曲线证实了该模型具备可靠的预测性能(AUCmax=0.843).单因素和多因素独立预后分析表明该评分是GC的独立危险因素(P<0.001).Pearson相关分析发现该模型能反映多类免疫细胞浸润情况(P<0.001).结论:本研究构建了一个由5个ARGs(CXCR4、GRID2、HSPB8、IRGM、TSC1)标签搭建的风险评分模型,该模型可与现有的临床病理结合,为GC患者提供更精准的预后判断.

关键词：胃癌、自噬基因、TCGA数据库、预后模型、计算生物学

所属期刊栏目：39

分类号：R735.2(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金;安徽省自然科学项目;安徽医科大学高等学校省级质量工程项目;安徽医科大学高等学校省级质量工程项目;安徽医科大学高等学校省级质量工程项目;安徽医科大学校科研基金项目

在线出版日期：2023-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1706-1712