基于生物信息学分析CENPN在肝癌中的预后价值和作用机制

周艳琳刘俊李勇莉李林玉赵冰

新乡医学院三全学院;

摘要：

目的:基于生物信息学方法分析着丝粒蛋白N(CENPN)在肝细胞癌(LIHC)中的表达及预后价值,并预测其调控LIHC的可能机制.方法:基于TIMER2.0和GEPIA2数据库分析CENPN在TCGA LIHC组织中的表达.基于GEPIA2数据库,通过Cox和Logistic方法分析CENPN表达与LIHC患者病理分期和预后的关系.基于LinkedOmics数据库,通过Spearman方法分析CENPN在TCGA-LIHC中的共表达基因.基于DAVID数据库对Top 500差异性共表达基因进行GO功能和KEGG通路富集分析,并在KEGG网站中可视化细胞周期通路.基于cBioPortal数据库,通过Spe…展开v

关键词：肝细胞癌、着丝粒蛋白N、预后标志物、细胞周期、肿瘤免疫

所属期刊栏目：38

分类号：R735.7(肿瘤学)

资助基金：河南省科技攻关项目;河南省科技攻关项目;河南省高校科技创新人才支持计划项目;河南省医学科技攻关计划联合共建项目;河南省高等学校重点科研项目;河南省医学教育研究项目;河南省高校人文社会科学研究一般项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1590-1596