人均预期寿命预测方法的比较及应用

摘要：

目的 比较自回归移动平均(ARIMA)模型、灰色模型GM(1,1)、Joinpoint回归模型和Lee-Carter模型对人均预期寿命预测的准确性,为预期寿命的目标值测算提供依据.方法 利用2019年全球疾病负担(GBD 2019)1990-2015年中国的分年龄组死亡率数据,采用R 4.2.0软件比较和评价4种模型预测2019年预期寿命的准确性,筛选准确性最高的方法用于分析浙江省1990-2019年数据,并预测2025年浙江省人均预期寿命.采用R 4.2.0软件计算年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)描述变化趋势.结果 Lee-Carter模型对中国2019年人均预期寿命预测值的准确性最高,均方差为0.005,均方根误差为0.072,平均绝对误差为0.063,平均绝对百分比误差为0.081.GBD数据测算得到的2019年中国人均预期寿命实际值为77.71岁,Lee-Carter模型预测为77.70岁,ARIMA模型预测为78.26岁,灰色模型GM(1,1)预测为78.42岁,Joinpoint回归模型预测为78.51岁.1990-2019年浙江省人均预期寿命呈逐年上升趋势,AAPC为0.44％,趋势有统计学意义(P＜0.01);分段APC显示,2004-2007年上升速度最快(APC=0.84％),2016-2019年上升速度最慢(APC=0.18％),趋势有统计学意义(P＜0.01).基于Lee-Carter模型预测得到2025年浙江人均预期寿命为83.35岁.结论 在时间序列较长的情况下,Lee-Carter模型对于人均预期寿命测算的准确性最高,更适用于测算目标值.

关键词：预期寿命、预测、时间序列分析

所属期刊栏目：32

分类号：R195.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：浙江省社科联资助项目;省软科学研究计划项目;疾控科技英才孵育项目

在线出版日期：2024-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：504-507,513