我国老年人高龄概率和高龄老人百岁概率及其相关因素分析

摘要：

目的 分析省级水平老年人高龄概率,以及高龄老人百岁概率及其相关因素,为促进健康老龄化提供科学依据.方法 基于2000年和2020年全国人口普查省级水平分年龄组人口数据,计算全国水平和省级水平高龄概率60～64和百岁概率80～84.采用ARCGIS 10.6.1软件进行空间自相关分析探索其空间聚集性,采用SPSS 25.0软件进行多重线性回归分析探索2000年省级水平各因素与高龄概率60～64及百岁概率80～84的相关性,并采用2010年数据进行敏感性分析.结果 2020年全国高龄概率60～64为48.88％,女性(56.05％)高于男性(42.25％),上海市最高(65.44％),其次是北京市(62.43％)和海南省(58.77％);西藏自治区最低(28.04％),其次是甘肃省(38.64％)和青海省(38.71％).全国百岁概率80～84为1.49％,女性(1.75％)高于男性(1.01％),海南省最高(5.57％),其次是黑龙江省(4.53％)和北京市(3.23％);宁夏回族自治区最低(0.74％),其次是甘肃省(0.76％)和湖南省(0.82％).省级水平的高龄概率60～64存在空间自相关关系(Moran's I=0.15,P＜0.05),百岁概率80～84不存在空间自相关关系(Moran's I=0.08,P＞0.05).多重线性回归分析结果显示,2000年省级水平的人均地区生产总值、人均受教育年限、年平均气温等因素与高龄概率60～64正相关,相应的偏相关系数分别为4.012(95％CI:0.629～7.396)、2.184(95％CI:0.202～4.166)和0.989(95％CI:0.607～1.371),但省级水平的各因素与百岁概率80～84之间的线性相关关系无统计学意义(P＞0.05).基于2010年协变量数据的敏感性分析也证实了结果的稳定性.结论 社会经济发展和医疗服务可及性的改善有助于提高居民的高龄概率,但是对促进个体极端长寿(百岁老人)的作用较小.

关键词：生存概率、高龄老人、百岁老人、健康老龄化、社会经济发展水平

所属期刊栏目：31

分类号：R195.3(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金81941025

在线出版日期：2023-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：561-567