代谢型肥胖体重正常人群早期预测模型的建立与验证

摘要：

目的 构建代谢型肥胖正常体重(MONW)发病风险预测模型,为该人群的早期防控提供科学依据.方法 从2018年1月至2019年1月在武警某部医院体检的人群中,筛选符合MONW诊断标准的患者356例作为病例组,在体检结果正常者中随机选取356例作为对照组.从2019年1-12月的体检人群中筛选高危人群343例作为验证队列,进行外部验证.收集调查对象的一般情况、生物标志物水平以及所选定的易感基因的单核苷酸多态性位点信息.采用SPSS 25.0软件进行t检验、x2检验和单因素logistic回归分析,采用多因素logistic回归模型构建预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线对模型进行区分度评价.结果 多因素logistic回归模型中有统计学意义的指标按其作用强度从强到弱分别为空腹血糖(OR =4.264,95％CI:1.598～11.378)、FTO基因的单核苷酸多态性位点rs1451085 (OR=1.615,95％CI:1.344～1.942)和位点rs9939609 (OR=1.111,95％CI:1.048～1.178)、尿素(OR=1.129,95％CI:1.010～1.261),均有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).验证队列中经模型预测阳性者290例,按照MONW诊断标准判断为患者的有318例.模型的灵敏度为88.67％,特异度为68.24％,阳性似然比为2.79,阴性似然比为0.16,阳性预测值为97.25％,阴性预测值为32.08％,预测的整体准确率为87.17％,ROC曲线的曲线下面积为0.811.结论 该研究构建的预测模型有较好的辅助预判功能,有一定的临床应用价值.

关键词：代谢型肥胖体重正常;生物标志物;易感基因;预测模型

所属期刊栏目：29

分类号：R589(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：河南省高等学校重点科研项目;河南省高等学校青年骨干教师培养计划;河南省自然科学基金

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：887-891