基于多变量灰色数列模型的民航客运量预测

摘要：

通过增加白信息量降低预测系统的灰度,以灰色GM(1,1)和GM(1,N)模型为基础,提出了多变量灰色数列预测模型--PGM(1,N)模型,并将PGM(1,2)模型用于实例.结论为利用多变量灰色数列预测模型适宜,预测精度较高.

关键词：民航客运量、GM(1,1)模型、PGM(1、N)模型

所属期刊栏目：21

分类号：U4 ;U11

资助基金：国民航飞行学院自然科学基金项目J2008-76

在线出版日期：2010-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23