基于BP神经网络方法的民用航空发动机故障诊断

摘要：

民用航空发动机故障诊断的方法很多,各种方法在具体操作过程中有着不同的作用和意义.本文提出一种依靠人工神经网络方法研究民航发动机各种故障征兆影响因素的作用程度的方法,并利用其仿真数据进行分析,找出具体工作过程中作用相对较大的因素,从而在定时与视情维修过程中提出合理的建议,以便为相应维修方法的实施、改进和研究应用提供可靠的依据.

关键词：民航、发动机、BP神经网络、故障诊断、维修

所属期刊栏目：17

分类号：V267(航空制造工艺)

在线出版日期：2006-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38