Acuros XB与AAA算法在鼻咽癌VMAT计划验证中的差异

摘要：

目的：探讨Acuros XB（ AXB）算法与各向异性分析算法（ AAA）在鼻咽癌容积调强放疗（ VMAT）计划验证中的差异。方法选取19例鼻咽癌VMAT计划，移植到Delta4模体和I′mRT头部模体上制作验证计划。使用 AXB、AAA 两种算法分别计算剂量分布，利用分布式计算框架（ DCF）加快计算速度，同时记录计算耗时。在 Varian TueBeam直线加速器实施验证计划，使用 Delta4和电离室行实际剂量测量，比较两种算法所得剂量的三维Gamma通过率和点剂量误差。结果使用 Delta4模体验证，两种算法Gamma通过率无明显差异：按3 mm／3％标准，AXB 的通过率为（99．8±0．2）％，AAA的通过率为（99．9±0．2）％，两者差值为（－0．1±0．3）％，95％置信区间（－0．3％，0．1％），P＝0．201；按2 mm／2％标准，AXB的通过率为（95．7±1．8）％，AAA的通过率为（95．5±2．3）％，两者差值为（0．2±1．7）％，95％置信区间（－0．6％，1．0％），P＝0．611。点剂量误差方面，AXB比AAA更接近实测剂量：AXB剂量与实测剂量偏差为（－0．2±0．6）％，AAA剂量与实测剂量偏差为（－0．5±0．6）％，两者差值为（0．3±0．6）％，95％置信区间（0．0％，0．6％），P＝0．042。计算耗时方面，DCF空闲时两者统计学差异不显著（P＝0．078），DCF繁忙时AXB比 AAA节省（9．5±9．9）min， P＝0．029。结论鼻咽癌VMAT计划使用均匀模体验证时，AXB与AAA算法的差异很小，其中AXB略比 AAA接近实测剂量，而 AXB比 AAA计算效率高。综合计算精度与效率，推荐使用AXB算法常规计算验证计划。

关键词：Acuros XB算法、AAA算法、剂量学验证、容积调强放疗

分类号：R739.63;R730.55(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目 No．81171994；汕头大学医学院临床提升计划项目201425

在线出版日期：2015-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3909-3911