基于多层感知器模型的左室Tei指数参考值地理分布

摘要：

目的：探讨地理环境因素纳入左心室Tei指数正常参考值制定的考量范围内及分析其对健康人左室 Tei指数参考值的影响。方法选取地形、气候、土壤3大类25项地理环境指标与健康人左心室Tei指数进行相关分析，选取有显著相关的9项指标参与多层感知器与 RBF网络建模，通过学习训练加强预测精度建立模型，与未参与建模的实测值对比，基于多层感知器模型的预测值与实测值拟合效果较好，在95％的置信度下，二者无显著差异。通过对数据的正态性检验分析，选取析取克里金插值法内插出基于多层感知器模型预测的中国健康人左心室 Tei指数参考值的地理分布图，拟合参考值的三维空间趋势图并分析环境对指标的影响机制。结果左心室Tei指数与纬度，年平均气温，年降水量，气温年较差，年平均风速，表土粉土阳离子交换量，表土CaSO4含量，表土碱度，表土盐分有显著相关性，基于多层感知器模型的预测值分布趋势由北向南依次递减，自西向东先减小后增大。结论综合生理因素和地理环境因素对参考值的影响，能够更加科学地确定参考值的分布。

关键词：左心室Tei指数、多层感知器、RBF网络、析取克里金插值、空间趋势

分类号：Q142(生态学（生物生态学）)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40971060

在线出版日期：2015-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1881-1885