CT定量分析及人工智能对COPD急性加重的研究进展

摘要：

COPD急性加重(AECOPD)的疾病进展存在显著异质性,影像学早期评估有助于干预疾病进展,降低死亡率.胸部CT定量分析结合人工智能(AI)可以识别和定量局部肺结构和功能异常,这些成像指标对AECOPD有一定的预测作用,同时能评价疗效.未来胸部CT定量分析将向着更精确的测量方法和更低的辐射剂量方向发展,结合AI技术将极大地提升影像诊断的效率和质量.本文从肺气肿、气道病变、肺血管重塑、影像表型等方面对AECOPD进行文献综述回顾总结,旨在提高对AE-COPD的影像学认识及诊疗水平.

关键词：肺疾病、慢性阻塞性、体层摄影术、螺旋计算机

所属期刊栏目：35

分类号：R563;R814.42(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;科技部重点研发计划;科技部重点研发计划;上海市科技创新行动计划;国家卫生健康委能力建设;继续教育中心放射影像数据库建设项目;上海市青年医学人才培养资助计划

在线出版日期：2024-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64