不同CT阈值识别磨玻璃结节中实性成分研究

摘要：

目的:磨玻璃结节(Ground-glass nodule,GGN)中实性成分的识别对于临床医生的鉴别诊断和随访策略具有重要价值,但目前尚无统一标准,本研究旨在评估不同CT阈值识别GGN中实性成分的准确性,进而确定最佳CT阈值.方法:回顾性分析153例经病理证实的肺GGN患者的术前CT图像,应用软件设置不同CT阈值(-600～-200 HU),由软件自动提取并覆盖高于阈值部分即实性成分.根据软件识别实性成分是否存在,以病理证实是否存在浸润性病灶为金标准,基于病理中浸润性病灶与GGN中实性成分相对应的前提下,绘制不同CT阈值下受试者工作特征曲线(ROC)并进行DeLong检验,从而确定最佳CT阈值.结果:当阈值为-450 HU时,识别GGN中实性成分的诊断效能最大,对应的曲线下面积(AUC)为0.835,其准确度最高(敏感度、特异度分别为91.7％和75.4％);阈值为-400 HU和-200 HU时,AUC次之(0.803).阈值为-450 HU对应的ROC曲线与阈值为-350 HU、-500 HU、-550 HU、-600 HU对应的ROC曲线比较具有显著差异性(P<0.05),其诊断效能明显优于上述CT阈值.阈值为-450 HU对应的ROC曲线与阈值为-200 HU、-250 HU、-300 HU、-400 HU对应的ROC曲线比较不具有显著差异性(P>0.05).结论:CT阈值为-450 HU时,识别GGN中实性成分具有更高的准确性.

关键词：肺肿瘤、体层摄影术、螺旋计算机

所属期刊栏目：32

分类号：R734.2;R814.42(肿瘤学)

资助基金：2019年黑龙江省卫生健康委立项科研课题2019-363

在线出版日期：2021-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：254-257