10.12025/j.issn.1008-6358.2023.20220972
乳酸与48 h乳酸清除率对脓毒症患者预后的预测价值
目的 探讨乳酸、48 h乳酸清除率对脓毒症患者预后的预测价值,并构建预测模型.方法 收集2015年6月至2017年12月复旦大学附属中山医院急诊重症监护室202例脓毒症患者的临床资料.根据90 d生存情况将患者分成存活组(n=142)和死亡组(n=60),比较两组患者一般资料、乳酸、48 h乳酸清除率、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、序贯器官衰竭(SOFA)评分、急性生理学与慢性健康状况Ⅱ(APACHEⅡ)评分、合并症等指标.多因素分析脓毒症患者死亡的危险因素,并建立脓毒症预后预测的Nomogram模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线、曲线下面积(AUC)对模型的诊断效能进行评价.结果 202例脓毒症患者中,90 d死亡的共60例.死亡组患者入院时的PCT、CRP、乳酸、SOFA评分及APACHEⅡ评分显著高于存活组患者,48 h乳酸清除率显著低于存活组患者(均P<0.001).多因素logistic回归分析显示:APACHEⅡ评分(OR=1.091,P=0.011)、乳酸(OR=1.589,P<0.01)是脓毒症患者死亡的危险因素;48 h乳酸清除率(OR=0.622,P=0.021)是脓毒症患者死亡的保护因素.联合APACHEⅡ评分、乳酸、48 h乳酸清除率构建的Nomogram预测模型,AUC为0.868,灵敏度为71.2%,特异度为88.1%,明显优于其他单项指标对于预后的评估.结论 乳酸、APACHEⅡ、48 h乳酸清除率是脓毒症患者90 d死亡的影响因素,由上述指标构建的模型可以用于预测脓毒症患者预后.
乳酸清除率、脓毒症、Nomogram预测模型、预后
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R459.7(治疗学)
上海市科学技术委员会基金21MC1930400
2023-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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