基于现实世界研究中临床随访数据的两种动态预测建模方法的实证研究

摘要：

目的:针对现实世界研究(real-world study,RWS)中常见的具有纵向测量属性的动态观察指标,探讨界标法和联合建模法2种动态预测方法的应用价值.方法:基于358例某重症肺炎患者预后数据,分别采用界标法和联合建模法,基于R软件,对于第5天、第10天、第15天尚处于观察期的某重症肺炎患者,预测其未来的死亡风险.结果:2种方法均能在各时间点预测个体未来发生结局事件的概率.第5天、第10天和第15天,利用界标法进行动态预测的AUC分别为81.64％、85.89％ 和82.15％;而联合建模法的AUC分别为81.11％、85.07％ 和72.09％.结论:在针对动态历史数据的现实世界研究中,可采用动态预测模型分析法,从而获得更为丰富的信息.

关键词：纵向数据;动态预测;界标法;联合建模

所属期刊栏目：28

分类号：R195.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：国家自然科学基金82173620,81903407

在线出版日期：2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：751-756