基于PLSR算法的CR-KP检出率与抗菌药物使用相关性研究

摘要：

目的:采用偏最小二乘回归(PLSR)算法分析碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌(CR-KP)检出率与抗菌药物使用的相关性,为抗菌药物临床的合理使用提供指导.方法:以不同季度抗菌药物的用药频度(DDDs)为自变量,以同期及滞后不同时期(1～4个季度)CR-KP的检出率为因变量,分别建立PLSR模型,分析CR-KP检出率比抗菌药物使用的滞后性.根据各变量的回归系数,筛选与CR-KP检出率相关性较显著的抗菌药物,明确不同品种对CR-KP检出率的影响.结果:CR-KP的检出率滞后于抗菌药物的使用两个季度,与阿莫西林-克拉维酸、磺苄西林的DDDs正相关性较显著,与伊曲康唑的DDDs负相关性较显著.阿莫西林-克拉维酸、伊曲康唑、磺苄西林的回归系数分别为0.085 2、-0.083 9、0.076 3.结论:PLSR算法可用于同时分析CR-KP检出率与多种抗菌药物使用的相关性,可为CR-KP检出率控制提供依据.

关键词：偏最小二乘回归、碳青霉烯耐药肺炎克雷伯菌、耐药性、抗菌药物、用药频度

所属期刊栏目：22

分类号：R311(医用一般科学)

资助基金：浙江省公益技术应用研究计划项目2016C33127;浙江省中医药科技计划项目2015ZQ007;浙江省药学会医院药学专项科研资助项目2014ZYY10

在线出版日期：2017-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：904-909