临床纵向数据缺失的随机效应模式混合模型及SAS实现

摘要：

目的:临床纵向研究经常发生数据缺失,但处理起来较为棘手.本研究欲阐明一种随机效应模式混合模型用于纵向数据缺失的分析方法.方法:介绍随机效应模式混合模型的原理,给出构建缺失模式变量的方法,借助一个临床试验实例介绍方法的应用和SAS实现过程,并与随机效应模型方法进行比较.结果:随机效应模式混合模型引入缺失模式变量,考虑了缺失的发生特点,其拟合效果优于随机效应模型.结论:随机效应模式混合模型可灵活、有效处理具有缺失数据的纵向研究数据,为敏感性分析提供了新的方法学支持.

关键词：缺失数据、随机效应模式混合模型、纵向数据

所属期刊栏目：21

分类号：R311(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金项目81473066

在线出版日期：2016-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1012-1017