期刊专题

代谢组学数据处理方法——主成分分析

引用
代谢组学在生命科学领域得到了越来越广泛的应用并展现出良好的前景.代谢组学分析产生的含有大量变量的数据难以用常规方法进行分析,如何正确分析和解释代谢组学的数据是研究的关键.本文主要介绍了在代谢组学数据分析中占主导地位的主成分分析基本方法,旨在加强代谢组学数据分析的基础知识并规范数据分析的方法.

代谢组学、主成分分析、偏最小二乘投影关联分析、偏最小二乘投影判别分析、正交偏最小二乘投影分析

15

R969.1(药理学)

2010-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

481-489

暂无封面信息
查看本期封面目录

中国临床药理学与治疗学

1009-2501

34-1206/R

15

2010,15(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn