代谢组学数据处理方法——主成分分析
代谢组学在生命科学领域得到了越来越广泛的应用并展现出良好的前景.代谢组学分析产生的含有大量变量的数据难以用常规方法进行分析,如何正确分析和解释代谢组学的数据是研究的关键.本文主要介绍了在代谢组学数据分析中占主导地位的主成分分析基本方法,旨在加强代谢组学数据分析的基础知识并规范数据分析的方法.
代谢组学、主成分分析、偏最小二乘投影关联分析、偏最小二乘投影判别分析、正交偏最小二乘投影分析
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R969.1(药理学)
2010-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
481-489