时间序列ARIMA模型应用于颅内压监测初步探讨

摘要：

目的 探讨时间序列自回归单整移动平均(ARIMA)模型在颅内压(ICP)监测中应用的可能性及其在该领域的应用前景.方法 对11例急性颅内压增高患者硬脑膜外留置ICP监测探头,术后连续20min监测并记录ICP值,应用SAS/ETS软件对每个患者ICP数据分别建立ARIMA时间序列模型,拟合ICP变化过程.结果 所建ARIMA模型能够拟合ICP随时间的变化规律,预测误差范围可在正负4 mmHg以内.结论 ARIMA时间序列模型可用于ICP监测,具有潜在临床应用前景.

关键词：颅内压、监测、数学模型、时间序列分析

所属期刊栏目：14

分类号：R651.1+5;R443;R318.04(外科学各论)

资助基金：国家自然科学基金30471770

在线出版日期：2009-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：583-585,588