大数据环境下的矿产知识库构建:以钨矿为例

摘要：

地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义.因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文献资料构建了钨矿知识库.以钨矿知识库为数据源,基于python的字符串模糊匹配算法实现了数据分类和相似度计算.结果表明该算法可以很好的识别和区分不同预测类型.

关键词：大数据、知识库、数据分类、字符串模糊匹配

所属期刊栏目：27

分类号：P628(地质、矿产普查与勘探)

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项项目资助编号201511079;自然资源部地质信息技术重点实验室开放课题资助编号2017020058

在线出版日期：2018-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-96,108