分布式自主科学:科学多样可持续性发展的新范式

摘要：

人工智能驱动的科学(artificial intelligence for science,AI4S)的兴起,使得如何确保科学系统的公开性、公平性、公正性和多样可持续性变得尤为重要和迫切.这关系到各国在全球创新和产业革新中的话语权和领导地位,同时也影响人类命运共同体的安全、稳定与可持续发展.为了应对这些挑战,AI4S需要引入新的科学组织和运营方式.基于Web3和分布式自主组织与运营(DAOs)等智能技术之上的分布式自主科学(decentralized science,DeSci)与AI4S相辅相成,为AI4S提供强有力的支撑.DeSci可以有效解决现有科研体系中的信息孤岛、偏见、不公平分配和垄断等问题,进而促进多学科、跨学科和交叉学科合作.文章首先从理论层面对DeSci的基本概念、特征和框架进行界定,其次分析DeSci的研究现状与应用现状,最后探讨和总结DeSci对于科学系统进一步发展的启示与意义.

关键词：智能科学、分布式自主科学、分布式自主组织、人工智能驱动的科学、生成式人工智能、ChatGPT

所属期刊栏目：38

分类号：F204;G350;F810.2

资助基金：澳门特别行政区科学技术发展基金0050/2020/A1

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1501-1509