一种基于组稀疏结构的高分辨调制谱重构方法

摘要：

螺旋桨节拍对水声目标宽带辐射噪声具有明显的幅度调制,其调制频率与螺旋桨的转速紧密相关,因而调制谱特征对水声目标分类和识别具有重要意义.本文针对传统的基于Fourier变换调制谱存在的缺点,提出一种基于子频带组稀疏结构的高分辨调制谱重构新方法.一方面,利用调制谱稀疏性特点,将稀疏调制谱的估计问题转化成逆Fourier基上的频率系数求解问题;另一方面,利用在分频技术中不同子频带间其稀疏调制线谱成组出现的特点,给出了组稀疏结构的调制谱重构方法.与传统的基于Fourier变换的调制谱不同,该稀疏调制谱会自动学习出线谱特征信息,有效地避免了在传统调制谱检测中的门限参数设计问题以及特征提取中人为因素.另外,本文提出的调制谱重构方法是非参数化的,可以自动学习出调制谱的稀疏度.

关键词：噪声包络调制分析、组稀疏性、高分辨率、稀疏贝叶斯学习

所属期刊栏目：49

分类号：TP391;TN911.71;O174.2

资助基金：国家自然科学基金;国防预研项目;国家重点实验室开放基金;江苏省自然科学基金

在线出版日期：2019-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：630-645