数字视网膜:智慧城市系统演进的关键环节

摘要：

本文阐述了作者对智慧城市建设和发展的主要观点: (1) 如何实时聚合各类城市大数据, 特别是来自视频监控网络的图像视频数据, 并通过构建基于云计算的"城市大脑"来分析和挖掘大数据价值并服务于城市运营与管理, 是智慧城市发展中亟待解决的一个关键问题. (2) 现阶段智慧城市建设的现状是"有眼、有脑", 但作为"眼睛"的摄像头功能过于单一使得"脑强眼弱", 其根源在于传统监控摄像机网络所采用的技术体系是为存储而不是分析设计的.尽管近期有些智能摄像头具有车牌或人脸识别功能, 但是这种单纯强调"边缘计算"的方案仍然无法解决"眼脑合一"的问题. (3) 为了解决目前阻碍智慧城市系统功能快速演进的难题, 我们应借鉴人类进化了数十万年的视觉系统之"人类视网膜同时具有影像编码与特征编码功能"这一特性, 研究与设计数字视网膜, 使之具有统一时间戳和精确地理位置, 能同时进行高效视频编码和紧凑特征表达的联合优化, 并有效支持云端大规模监控视频分析与快速视觉搜索等功能. (4) 为利用数字视网膜来构筑智慧城市的"慧眼", 应积极布局与推进相关标准制定、芯片与硬件实现、支撑软件开发与软硬件开源社区, 并开展大规模测试与应用.

关键词：智慧城市、城市大脑、数字视网膜

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41;TN929.533;F270

资助基金：国家重点研发计划;国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2018-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1076-1082