一种快速复数线性Bregman迭代算法及其在ISAR成像中的应用

摘要：

为实现具有任意稀疏结构的多量测向量(multiple measurement vectors,MMV)问题的快速重构.本文提出一种快速复数线性Bregman迭代算法(fast complex linearized Bregman iteration algorithm,FCLBI)并将其应用于逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.首先,构建了任意稀疏结构的MMV信号模型并分析了其信号特征;其次,推导了复数条件下FCLBI算法的迭代公式用于重构MMV问题,将算法拓展到复数域使其更具普适性;然后,通过估计Bregman迭代过程中的停滞步长与感知矩阵优化相结合的方式减少迭代次数,从而可加快运算速度;最后,将算法应用于ISAR成像,进一步提高了稀疏恢复理论用于ISAR成像时的速度和抗噪性能.仿真和实测数据实验验证了算法的有效性.

关键词：多量测向量、线性Bregman迭代、逆合成孔径雷达、复数

所属期刊栏目：45

分类号：TN911.7;TP391.41;O157.5

在线出版日期：2015-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1179-1196