基于结构—纹理字典学习和全变差投影正则的多区域图像分割方法

摘要：

针对图像结构和纹理成分并存现象,提出一种基于结构—纹理字典学习的多区域图像分割模型.该模型使用全变差投影正则保持分割区域的边缘几何结构.根据全变差投影正则参数的几何意义,给出一种自适应参数选择方法.提出的方法可以并发完成图像分割、图像分解和图像去噪多项图像处理任务.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：图像分割、图像分解、图像去噪、字典学习、变分模型、稀疏表示

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41;TP274;TN911.73

资助基金：国家自然科学基金;陕西省教育厅专项科研项目;宝鸡文理学院院级科研重点项目

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：903-917