场景图像分类技术综述

摘要：

场景图像分类是机器人学研究面临的一个基本问题,也是计算机视觉领域的一项重要任务.近年来,随着机器视觉技术的快速发展,涌现出众多场景分类方法和技术.这些方法涉及面非常广泛,为了呈现较为完整的场景分类方法体系,本文在深入调研的基础上对场景分类技术进行综述.首先简要介绍场景分类的发展现状,然后从特征提取的角度,对国内外主流的场景分类方法进行了详细阐述,并且对不同的方法进行了系统地分析、比较和总结,最后对未来场景分类方法和技术的发展趋势做出了展望.

关键词：场景分类、场景识别、场景理解、目标检测、图像特征、计算机视觉、模式识别

所属期刊栏目：45

分类号：TP391.41;TN957.52;R2-03

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：827-848