超低分辨率人脸图像高速重建方法

摘要：

文中采用软硬件相结合的方法,实现了一种基于学习的超低分辨率人脸图像的高速重建系统.硬件系统的工作频率为60 MHz,采用了FPGA组成并行处理单元,采用多内存形成并行数据,高速实现了计算复杂度高的相似度计算、相似度排序,从而解决了基于学习的超低分辨率人脸图像重建的处理速度问题.文中实现了8×6,16×12,32×24三个级别的人脸图像尺寸的重建系统,重建倍率分别为4×4倍、8×8倍、16×16倍,取得了好的视觉效果和低的RMS误差率,在速度上与C相比,最大可达到7900多倍的加速比,在保证重建质量的同时在处理速度上也有显著的提高.

关键词：邻域图像并行计算机、模板匹配、像素补偿、流水线、分辨率提升

所属期刊栏目：43

资助基金：国家重点基础研究发展计划2007CB310600;公安部重点攻关项目2005ZDGGQHDX005

在线出版日期：2014-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：887-894