离散曲面的近似Poisson 盘采样

摘要：

Poisson盘采样作为计算机图形学的一个重要课题,在重网格化、过程纹理、物体分布、光照计算等方面都有重要应用.虽然最近几年对于2维平面Poisson盘采样的研究比较密集,但是直接对于2维流形表面上的Poisson盘采样的研究却比较少.在本文中,我们提出了一种可以直接在Mesh表面生成近似Poisson盘分布的方法.此方法实现简单,同时可以通过简单修改适用于保特征的采样和自适应采样.文中引入了张量投票的方法来实现特征识别和自适应采样半径的计算,并给出了采样后的重网格化结果,作为此算法的一个后期应用.通过大量实例表明,本文方法快速、鲁棒、适用广泛.

关键词：Poisson盘采样、保特征采样、自适应采样、重网格化、张量投票、网格生成

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：703-716