基于NSCT域改进型NMF的图像融合方法

摘要：

针对多传感器图像融合问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换域改进型非负矩阵分解的图像融合方法.首先,采用非下采样轮廓波变换对源图像进行多尺度、多方向稀疏分解;然后对低频子图像采用改进型非负矩阵分解方法进行融合,该过程无需对W和H进行随机化便可快速生成低频融合图像,高频子图像则采用自适应unit-fast-linking脉冲耦合神经网络模型进行融合;最后利用非下采样轮廓波逆变换合成各子图像即可得到最终融合图像.仿真实验验证了该方法的有效性.

关键词：图像融合、非下采样轮廓波变换、非负矩阵分解、奇异值分解

所属期刊栏目：41

分类号：TP274.2(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60773209

在线出版日期：2012-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：850-862