在认知中继网络中基于放大转发与最佳中继的最优功率分配算法
由于受认知无线电与中继通信技术的启发,提出了一种认知中继网络模型.该模型由源节点、目的节点、认知中继节点及主用户(primary user,PU)构成.认知中继节点以与PU共存的方式为源节点辅助传输信息到目的节点,只要保证其对PU通信造成的干扰在PU干扰门限值以下.假设源节点、目的节点和认知中继节点之间的瞬时信道边信息(channel side information,CSI)和认知中继节点到主用户之间的均值信道增益已知的前提下,研究该模型中的认知中继节点分别采用放大转发(amplify-and-forward,AF)和基于AF的中继选择(selection AF,S-AF)下的功率分配策略,该策略以最小化系统中断概率为目标,同时也满足认知中继节点的发射功率约束(包括总发射功率和个体发射功率约束)和对主用户的干扰功率约束.最后,通过数值仿真来验证推导出的功率分配策略仿真结果表明:本文提出的最优功率分配策略,无论在AF,还是S-AF下,均能明显的改善系统的中断性能和平均吞吐量;同时在S-AF下最优分配策略可以得到更高的平均吞吐量,因此中断概率更小.
认知无线电、中继网络、功率分配、中断概率
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TN925
国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）;中国博士后科学基金;江苏省高等学校自然科学研究项目;国家科技重大专项;南京邮电大学科研项目;宽带无线通信与传感网技术省部共建教育部重点实验室资助项目
2012-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
365-376
