极低信噪比条件下基于平均互相关和特征分解的DS伪码估计算法

摘要：

文中针对极低信噪比条件下的扩频信号处理要求,基于直接扩频(DS)信号相似性和特征分解原理,提出了一种DS伪码序列的估计算法.该算法在未知直扩信号任何信息的情况下,首先通过对该信号的分段处理和平均互相关确定伪码起始码元,然后采用特征分解(EVD)算法准确估计出伪码序列.通过理论推导和证明得到所提算法估计效率和估计误差的两个重要结论.仿真结果表明:在相同信源条件下,该算法较现有算法不仅抗噪声性能提高了2dB以上,而且有效克服了部分反码问题,从而保证极低信噪比条件下DS伪码序列的准确估计.

关键词：极低信噪比、平均互相关、特征分解、伪码序列

所属期刊栏目：41

分类号：TN914.42

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;高等学校学科创新引智计划计划;国家科技重大专项;长江学者和创新团队发展计划

在线出版日期：2012-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：338-348