SAR饱和原始数据分段线性映射压缩算法
当星载SAR(synthetic aperture radar)原始数据的饱和度较高时,传统BAQ(block adaptive quantization)算法性能明显下降.为了改善其性能,本文研究了原始文献中采样信号幅度均值与输入ADC(analog to digital converter)信号标准差的映射关系,指出了其结果的疏漏并给出推导过程.在引入ADC输出信号标准差概念的基础上,本文完整地推导了采样信号幅度均值与ADc输出信号标准差的映射关系.Monte-Carlo实验表明,在饱和度全集上,以上两种映射均非SNR(signal to noise ratio)意义下的最优映射.因此,本文提出分段线性映射的概念以及饱和度全集最优搜索算法.对于线性映射段,给出了理论证明和k值解析解;对于非线性映射段,给出了分段线性映射的k值搜索算法.仿真数据及实测数据实验结果表明,当SAR原始数据饱和时,本文提出算法的数据域SNR优于传统BAQ算法的数据域SNR.
合成孔径雷达、原始数据、饱和、压缩、分块自适应量化
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TP3(计算技术、计算机技术)
中国科学院知识创新工程方向性研究项目KGCX2-YW-412;中国科学院优秀博士论文和院长奖学金获得者专项科研启动基金0813260042
2010-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
628-634
