基于数据空间正交基的遥感图像混合像元分解新方法

摘要：

文中提出一种新的基于数据空间正交基的多通道遥感图像混合像元分解算法.该算法通过在数据集中确定一个具有最大体积的单形体来搜索端元.与经典的单形体遥感图像端元提取算法如N-FINDR不同的是,本算法将原基于行列式的单形体体积计算,等价于一组正交基的模值乘积计算,从而大大提高了算法的计算效率;同时,由于顺序搜索概念的引入,确保了本算法总能获得相同的端元提取结果,而不同于N-FINDR的结果易受随机选取的初始值影响.此外,利用这组正交基,文中所提出的算法还可以同时完成端元个数的确定与丰度的估计两项工作.模拟与实际数据实验结果表明,文中提出的算法是一种快速准确的遥感图像混合像元分解算法.

关键词：混合像元分解、单形体几何学方法、端元提取、丰度估计、正交基

所属期刊栏目：39

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划（863计划）;上海市重点学科建设项目

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：454-467