基于分割的彩色图像编码
文中基于第二代图像编码思想,提出一种新的静止图像编码方式:首先利用脉冲耦合神经网络对图像进行分割;接着对图像的边缘区,采用改进的链式编码来记录边缘形状信息,采用二维DCT编码记录边缘彩色信息,同时对图像的同质区与纹理区,则结合第二代小波采用一种改进的零树小波编码;然后采用零树关系重排量化系数;最后根据接收方的主观心理,给出算法相应的变型.实验表明,在不考虑信道噪声与接收方主观心理的情况下,文中算法优于流行的JPEG,CMP,EZW与JPEG2000.
图像分割、彩色图像编码、提升小波、脉冲耦合神经网络、结构编码
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金;高等学校科技创新工程重大项目;江苏省自然科学基金
2009-07-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
405-415