一种基于活动轮廓和Gauss背景模型的固定摄像机运动目标分割算法

摘要：

运动物体分割是计算机视觉领域中最具有挑战性的课题之一.文中提出了一种新的基于固定摄像机的运动物体分割算法.它有效地结合了Gauss混合背景模型和活动轮廓的方法,获得了比通常背景减除方法要好的效果.文中把目标提取问题转化为能量最小化问题,并且采用曲线演化的方法来最小化能量函数.由于在能量函数中引入了Gauss混合背景模型,阴影消除项和曲线演化边缘停止项,文中的算法能获得比现有同类算法更加准确的结果.在真实图像数据上的实验结果说明文中的方法具有很好的前景.

关键词：运动目标分割、活动轮廓、Gauss混合模型、水平集

所属期刊栏目：39

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划（973计划）;教育部长江学者和创新团队发展计划项目;国家自然科学基金;北京市优秀博士学位论文资助项目;北京市自然科学基金;博士基金

在线出版日期：2009-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：391-396