陆地表层系统模拟和观测的不确定性及其控制
不确定性是定量认识陆地表层系统的最大挑战之一.本文讨论了陆地表层系统中不确定性的来源及减小和控制不确定性的可能途径.从模型模拟的角度,不确定性的首要来源是影响陆地表层的参数、状态变量和近地表大气状态等边界条件的高度异质性.从观测的角度,我们首先用代表性误差的概念统一了由尺度代表性所引起的误差.代表性误差也主要来源于空间异质性,对于定点观测,它指将模型单元的模型状态映射到某一观测在其所代表性空间上的观测值时的误差,对于遥感观测,它是将地表变量映射到遥感原始观测的误差.从控制和减小系统不确定性的角度论证了模型和观测互补的重要性,提出应以随机的观点对待复杂的陆地表层系统;并通过对两种现代数据同化方法的介绍,说明数据同化是如何通过最大限度地融合模型和观测信息,来处理和控制不确定性,从而增强系统的可预报性和可观测性的.我们认为,新一代模型应描述动力学系统的统计分布,而观测应捕捉空间异质性,度量观测的代表性误差.
不确定性、数据同化、尺度、可观测性、可预报性、模型、遥感
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国家自然科学基金项目40925004;中国科学院西部行动计划三期项目KZCX2-XB3-15;国家自然科学基金项目91125001
2014-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1735-1742
