国土遥感调查的空间抽样优化决策

摘要：

利用遥感信息进行国土资源调查, 调查费用与调查精度是一对矛盾, 而空间抽样提供了解决这对矛盾的方法. 针对空间抽样问题先验数据缺乏及受多因素影响的复杂情况, 在前人方法单一且缺乏比较的应用模型基础上, 提出空间抽样优化决策模型, 该模型是经探索分析后采用多种可能组合方法获取精度变化图, 多次实验回归模拟, 归一化到同一坐标系中, 采用离散化的决策函数计算比较得到抽样优化决策方案. 通过遥感耕地调查的实验, 结果表明用航片进行细小地物及耕地面积调查, Sandwich方法能较好实现投入与精度的平衡组合. 空间抽样优化决策用于国土遥感调查中, 将会提高调查精度, 同时有效地节省投入, 是比较好的工具. 为空间抽样优化决策在资源调查中推广应用, 提出组件开发原型, 通过组件内嵌到GIS与遥感的软件环境中去, 提高分析效率.

关键词：国土遥感调查、空间抽样、优化决策、耕地面积调查

所属期刊栏目：34

分类号：TP7(遥感技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2001CB510305,KZCX1-Y-02;国家自然科学基金40341002,49871064,69896250;国家高技术研究发展计划863计划2002AA135230

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：975-982