认知智能大模型加速教育考试数字化转型

摘要：

随着人工智能技术的不断发展,认知智能大模型已经成为一种重要的智能化工具,为教育考试数字化转型提供内生动力.通过梳理认知智能大模型的基本概念和国内外发展现状发现,认知智能大模型可以深化教育考试智能化应用、推动构建多维评价体系、促进考试人才的创新发展.在教育考试领域,认知智能大模型主要应用于试题命制、交互式语言测试、智能化评阅卷、拓展基于考试数据的教育评价、智能化考试管理与服务五大场景.今后,认知智能大模型可以通过持续优化技术、满足特定场景需求、建立相应的制度和机制保障,以及加强多方合作交流等方式,为教育考试现代化改革提供更加高效和智能的支持,进而推动我国教育考试事业加速迈向数字化转型新阶段.

关键词：人工智能、认知智能大模型、教育考试数字化转型、讯飞星火、ChatGPT

分类号：G405(教育学)

在线出版日期：2023-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：11-18