基于大数据的学生综合素质评价系统的开发与应用——清华大学附属中学的创新实践

摘要：

清华大学附属中学围绕学生综合素质评价的核心问题展开探索,借鉴现代教育理论,借助云计算、大数据等现代化信息技术,率先开发了基于大数据的学生综合素质评价系统.该系统在落实立德树人根本任务、遵循学生身心发展和教育教学规律的基础上,注重以学生行为为依据,关注学生成长的过程性与发展性,注重参与主体、评价体系、结果呈现和发展趋向的多元性,注重数据的动态量化和真实性,帮助学生真实地了解自我,明晰自身的优势特长和发展短板,让每一个学生都找到适合自身成长的方式.经过4年多的实践检验,该系统实现了学生发展和学校教育教学管理、各级学校人才选拔的双向共赢,发挥了综合素质评价育人导向与评价选拔的双重功能,具有过程性、多元性、实测性等创新点.

关键词：高考改革、综合素质评价、立德树人、多元智能理论

分类号：G405(教育学)

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：46-52,66