大规模数据挖掘中的数据流管理

摘要：

在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化.

关键词：信息质量、数据挖掘、传送管理、知识工程

所属期刊栏目：40

分类号：G203(信息与传播理论)

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：30-38