基于OpenCV的核电站控制棒驱动机构管口识别技术研究

摘要：

本文研究了基于OpenCV的核电站控制棒驱动机构管口识别技术,在核电站反应堆压力容器顶盖的在役检查过程中,利用机器视觉技术实现控制棒驱动机构(CRDM)的管口自动识别具有重要意义.本研究使用OpenCV计算机视觉库,采用灰度化处理、滤波处理对图像进行预处理,通过霍夫变换算法实现管口的识别,以期提高反应堆压力容器顶盖检查的检测效率,缩短检测时间,为反应堆压力容器顶盖检查系统的自动化控制工作提供有效参考.

关键词：控制棒驱动机构、机器视觉、计算机视觉、OpenCV

分类号：TP241.2(自动化技术及设备)

资助基金：反应堆压力容器顶盖检查机器视觉对中系统GHYX-NB-2212

在线出版日期：2024-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：23-26