基于多变量相空间重构与近似熵的飞行动作识别方法

摘要：

针对现有飞行动作识别研究中规则表述复杂和训练代价高昂问题,提出一种基于多变量相空间重构与近似熵的飞行动作识别方法.首先,统一重构基数,分别得到高度、滚转和俯仰角三维序列相空间轨迹;然后,将多相空间中同位置相点基于贝叶斯理论融合得到新序列,并提取机动动作片段;最后,利用递归图及近似熵定性定量地描述片段序列复杂度,从而实现不同飞行动作识别.根据某型号飞机多次连续飞行数据验证结果表明,该方法可快速准确识别不同机动动作,具有较好泛化性.

关键词：多变量融合、相空间重构、贝叶斯理论、递归图、近似熵

分类号：V263.6(航空制造工艺)

资助基金：国家自然科学基金61903263

在线出版日期：2023-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-61,111