基于动态阈值的酸轧机组设备健康监测及故障诊断

摘要：

为了满足生产制造设备运行的安、稳、长、满、优的目标,本项目针对武钢日铁(武汉)镀锡板冷轧产线设备健康状态监测提出了一种基于动态阈值的神经网络模型的构建方法,并在其酸轧机组中通过该方法构建了一组针对不同规格型号钢卷的设备健康监测及故障诊断管理系统.该构建过程包括了底层的数据采集、数据传输、数据预处理、数字孪生、建模和最终的模型结果验证.结果表明所提出的方法在冷轧工艺所涉及的机组设备健康状态监控中切实有效.

关键词：酸轧机组、动态阈值、神经网络、设备健康监测及故障诊断管理系统、数字孪生

分类号：TH172

在线出版日期：2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35