一种将深度学习运用在地铁列车外观异常检测领域的方法

摘要：

本文提出一种利用图像处理与深度学习技术,通过分析地铁列车外观图像实时检测地铁列车外观异常的方法.通过将深度学习方法运用到地铁车辆图像异常检测中,提高了检测准确率,利用深度学习图像配准模型对地铁外观图像进行纠正,通过深度学习检测相似度方法对图像进行初步判断,提取出可疑擦伤区域,再利用深度学习分类方法进一步筛选,提高检测准确率.

关键词：地铁列车外观、异常检测、深度学习

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：48-50